Innovation
Mesterséges intelligencia és low-code: közös múlt, közös jövő
BlackBelt
-
A mesterséges intelligencia fejlődése egyre nagyobb lehetőséget kínál a modern vállalatok számára – ami izgalmasan hangzik.
Azonban mielőtt egy vállalkozás kihasználhatná az MI előnyeit a szoftverfejlesztésben, meg kell tanulnia, hogyan fejlesszen megoldásokat egy ismeretlen technológiával, és hogyan tartson lépést a gyorsan változó technológiai környezettel. Az MI-ben rejlő lehetőségeket a hagyományos fejlesztést folytató cégeknél elfojthatják az infrastruktúrával és a szaktudással kapcsolatos kihívások.
A low-code szoftverfejlesztés csökkenti a korlátokat a kifinomult MI technológiához. A csatlakozók és az előre elkészített komponensek megkönnyítik az mesterséges intelligencia-innováció elérését.
A low-code és az MI közös célokon és előnyökön osztoznak és talán ezért is működnek ilyen jól együtt. Egy friss felmérés alapján a low-code felhasználók 85%-a szerint az MI és a low-code együttműködése felgyorsítja az innovációt.
A low-code és az MI közös múltja
Az MI és a low-code eszközök kapcsolata nem új keletű. A mesterséges intelligencia által támogatott fejlesztés például 2018 óta elérhető a Mendix platformon – ez még a generatív MI forradalom előtt történt.
A hosszú, közös múlt előnyei:
- több lehetőség a közös fejlődésre
- több iteráció és funkció
- jobb felhasználói élmény
- nagyobb kísérletezési lehetőség.
A kísérletezés kiemelten fontos az olyan gyorsan fejlődő technológiák esetében, mint az MI.
Egy sikeres low-code fejlesztési platform képes lépést tartani a gyorsan változó technológiákkal. Ez az alapvető igény hajtja a low-code innovációt, ugyanakkor biztosítja, hogy az MI és a generatív MI integrációk jól működjenek a hagyományos és egyedi vállalati rendszerekkel is.
A low-code technológiák egyik fontos célja, hogy leegyszerűsítsék a folyamatokat. Ez megvalósulhat például:
- harmadik féltől származó technológia csatlakoztatásával
- több együttműködési pont létrehozásával, amelyek gyorsítják a döntéshozatalt.
A vizuális fejlesztés szintén megkönnyíti a gyors alkalmazkodást és az új technológiák integrálását a hagyományos kódoláshoz képest. A fejlesztők könnyebben hozzáférhetnek a legmodernebb eszközökhöz, és hatékonyabban kommunikálhatnak – így még jobban kihasználhatják a mesterséges intelligenciában rejlő lehetőségeket.
Erőt erővel párosítani
Az alkalmazásfejlesztés világában szinte semmilyen előrelépés vagy innováció nem lehetetlen. A mesterséges intelligencia feljődésével új funkciók és megoldások válnak elérhetővé. A vállalatok és a technológiai beszállítók folyamatosan keresik a módját, hogyan hasznosítsák ezeket az újításokat saját rendszereikben.
Mi a lényeg? Minél gyorsabban érkezik az új technológia, annál kirtikusabbá válik a gyors hozzáférés és integráció.
A low-code alapja a gyorsaság és a könnyű hozzáférés, ezért logikus és sok szempontból előnyös az MI-vel való együttműködés.
MI a low-code szoftverfejlesztésben
Az alkalmazás- és szoftverfejlesztés természetes felhasználási területe a mesterséges intelligenciának. Ugyanígy a low-code platform is ideális eszköz arra, hogy az MI-t beépítsük a fejlesztők repertoárjába.
Három low-code MI-fejlesztési eszköz:
MI által támogatott fejlesztés (AI-Assisted Development – AIAD)
Az AIAD leegyszerűsíti és hatékonyabbá teszi a szoftverfejlesztést automatizálással, valós idejű kódminőségi javaslatokkal és egyéb funkciókkal. Jó példa erre a folyamatosan fejlődő low-code chatbot asszisztensek használata.
Gépi tanulás (Machine Learning)
A gépi tanulás (GT) strukturált adatokkal kezdődik. Ezeket modelleken keresztül tanítják, hogy felismerjenek mintázatokat és eredményeket generáljanak. A gépi tanulás lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy pontosabb előrejelzéseket készítsenek a jövőbeli teljesítményről, és automatizálják a döntéshozatali folyamatokat.
MI-val kibővített alkalmazások (AI-Augmented Apps – AIAA)
Az AIAA célja az alkalmazások „okosabbá” tétele. Ez magában foglalja különböző szolgáltatásokhoz való csatlakozások használatát, saját gépi tanulási modellek beágyazását és sok mást is.
Low-code és MI: együtt jobb
A generatív MI (GenAI) képes válaszolni fejlesztési kérdésekre, elvégezni feladatokat, és lerövidíteni a kérések feldolgozási idejét. A gépi tanulás mintákat talál az adathalmazokban, és korábban megtanult interakciók alapján jósolja meg a jövőt. Az MI lehetőségei óriásiak.
A hagyományos fejlesztés viszont ki van téve a technikai adósságok és fejlesztési akadályok okozta problémáknak, amelyek lassítják az innovációt. Ezzel szemben a low-code fénysebességre kapcsolja az innovációt. A low-code és az MI céljai összehangoltak az alkalmazás- és szoftverfejlesztés területén. Közös, hosszútávú kapcsolatuk segíthet versenyelőnyt biztosítani a vállalatoknak az LLM-ek (Large Language Model) és más MI/GT innovációinak integrálásában.
